之前我們主要講的是視野檢查或者測(cè)量，但是對(duì)視覺(jué)識(shí)別這個(gè)課題從來(lái)沒(méi)有深入的了解。不是我們對(duì)這個(gè)細(xì)分不夠了解，而是我們公司落地案例太多，大多數(shù)人都覺(jué)得不起眼。
今天，陜西永輝我們的識(shí)別技術(shù)與大家進(jìn)行了深入的交流。對(duì)于識(shí)別來(lái)說(shuō)，其實(shí)大部分問(wèn)題都已經(jīng)被源頭廠(chǎng)商通過(guò)其他方式解決了，比如康耐視的液體鏡頭，不僅解決了遠(yuǎn)近物體的對(duì)焦問(wèn)題，還利用液體本身的性質(zhì)，實(shí)現(xiàn)了快速識(shí)別的功能。大部分視覺(jué)工程師只需要在工作環(huán)境中設(shè)置設(shè)備，使用環(huán)境光源等其他情況略顯復(fù)雜。
Ocr字符識(shí)別
通過(guò)機(jī)器視覺(jué)識(shí)別技術(shù)，我們不僅可以通過(guò)圖像檢索更快地獲取信息，還可以創(chuàng)造一種與外界對(duì)話(huà)的新方式，讓外界的工作更加智能化。隨著模式識(shí)別技術(shù)的發(fā)展，越來(lái)越多的科技公司涉足模式識(shí)別領(lǐng)域，這標(biāo)志著圖像閱讀時(shí)代的正式到來(lái)，將引領(lǐng)我們走向更加智能的未來(lái)。
機(jī)器視覺(jué)識(shí)別的初始階段
在這個(gè)初始階段，用戶(hù)主要使用機(jī)器視覺(jué)識(shí)別技術(shù)來(lái)滿(mǎn)足一些娛樂(lè)需求。類(lèi)似的圖片可以像百度開(kāi)發(fā)的圖片檢索一樣找到。臉書(shū)開(kāi)發(fā)了DeepFace用于基于照片的人臉匹配；IQ Engine開(kāi)發(fā)的Glow通過(guò)機(jī)器視覺(jué)識(shí)別自動(dòng)生成照片標(biāo)簽，讓用戶(hù)可以管理手機(jī)照片。
現(xiàn)階段有一個(gè)非常重要的細(xì)分領(lǐng)域，即光學(xué)字符識(shí)別(—— ocr)。光學(xué)儀器檢查印在紙上的文字，通過(guò)檢測(cè)明暗圖案來(lái)確定其形狀，通過(guò)文字識(shí)別將圖像的形狀轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)文字的過(guò)程就是計(jì)算機(jī)識(shí)讀文字的過(guò)程。
當(dāng)然，對(duì)于視覺(jué)識(shí)別來(lái)說(shuō)，不僅僅是字符識(shí)別。在很多情況下，我們還需要識(shí)別其他信息，比如logo，或者結(jié)合其他技術(shù)來(lái)定位目標(biāo)的位置，并將表單識(shí)別為一個(gè)項(xiàng)目，這也說(shuō)明這個(gè)技術(shù)領(lǐng)域遠(yuǎn)沒(méi)有我們想象的那么簡(jiǎn)單。
