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機器視覺應用主要可分為兩類

　　一種用于大規模或高測試的生產線，如包裝、印刷、分揀等。或在室外、核電和其他不適合的環境中，使用機器視覺代替傳統的手動測量或檢查，同時實現手動條件下無法實現的可靠性、準確性和自動化。

　　另一種應用是專業設備制造，必須使用高性能和精密的機器視覺組件。典型代表就是最先引領整個機器視覺行業崛起的半導體制造設備。從加工制造的分類和切割，到終端電路板的印刷和安裝，這類設備依靠高精度視覺測量來引導和定位運動部件。比如焊膏印刷過程中出現定位偏差，芯片貼裝后在線測試才發現問題，返工的成本會是原成本的100倍以上。

　　但在上述應用中，機器視覺功能很少被視為一個孤立的系統，而是作為整個自動化系統或設備的有機組成部分之一出現，只有與邏輯控制、運動控制、數據采集、通信網絡、企業數據庫管理等其他功能相匹配，才能充分發揮其優勢。

      機器視覺系統的構建不僅完成了從光源部署到圖像處理軟件開發的一系列過程，還面臨著與上述復雜自動化系統功能集成帶來的挑戰。單一的視覺開發軟硬件方案往往使自動化系統的整個開發周期、成本和不確定性風險由制造商或集成商承擔。機器視覺與自動化系統集成的困難在很大程度上阻礙了其在相對保守的工業自動化領域的應用。

機器視覺系統的解決方案

     面對上述挑戰，永輝智能軟件平臺及其機器視覺系統給出了很好的解決方案。

　　從硬件架構來看，基于PC的機器視覺系統不僅可以提供強大的處理能力，而且由于其開放性和靈活性，很容易與其他功能集成。然而，由于PC架構的可靠性和尺寸，它不能完全滿足工業應用的需求。另一種方式是嵌入式架構，使用簡單，可靠性高，但功能相對單一，集成度差。為了解決這些矛盾，在其緊湊型機器視覺系統(CVS)中，通過集成LabVIEW實時和FPGA技術，實現了I/O和通信協議在同一嵌入式硬件平臺下前所未有的靈活定制和移動，能夠同時采集和處理三種圖像信號，保證了系統的可靠性，從而滿足了工業現場惡劣環境下的應用需求。